Analyse · Thinking Machines Lab, 5 novembre 2026
Inkling 2 Small : le modèle de Thinking Machines, c'est quoi
Inkling 2 Small, sorti le 5 novembre 2026 par le laboratoire de Mira Murati, promet des poids sous licence Apache 2.0. Ce que vaut ce nouveau modèle ouvert.
Inkling 2 Small est un modèle de Thinking Machines Lab, le laboratoire fondé par Mira Murati, sorti le 5 novembre 2026. Il compte 594 milliards de paramètres, dont 17 milliards actifs, et doit être publié sous licence Apache 2.0 après des tests de sécurité. Pour une entreprise, c'est un candidat de plus parmi les modèles ouverts, pas une urgence.
En bref
- Sortie : 5 novembre 2026, sur la plateforme Tinker.
- Taille : 594 milliards de paramètres, 17 milliards actifs.
- Poids : fermés pour l'instant, publication annoncée sous Apache 2.0.
- Classement : 31 points sur un indice indépendant, selon la presse.
- À ne pas confondre : avec Inkling Small, sorti en juillet 2026.
Qu'est-ce qu'Inkling 2 Small ?
Un modèle à mélange d'experts : sur ses 594 milliards de paramètres, seuls 17 milliards travaillent à chaque mot produit. Cette architecture donne un modèle large en connaissances et économe à l'usage. Il accepte les images et propose un effort de raisonnement réglable.
Le nom prête à confusion. En juillet 2026, le même laboratoire avait sorti Inkling Small, un modèle plus modeste. Inkling 2 Small est le premier de la génération suivante. « Small » désigne sa place dans la gamme, pas sa taille réelle.
Les poids seront-ils publics ?
C'est l'engagement du laboratoire : une publication sous licence Apache 2.0 la semaine suivant la sortie, une fois terminés les tests de sécurité confiés à des tiers. Au 10 novembre, nos sources ne confirment pas que c'est fait.
La licence compte. Apache 2.0 est l'une des plus ouvertes : usage commercial libre, sans accord à demander.
| Modèle | Éditeur | Licence | Poids |
|---|---|---|---|
| Inkling 2 Small | Thinking Machines Lab | Apache 2.0 annoncée | À venir |
| Mistral Large 4 | Mistral AI | Licence propre à Mistral | Publics depuis le 29 octobre |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | MIT | Publics depuis le 10 septembre |
| Kimi K3.1 Pro | Moonshot AI | Non précisée | Annoncés, non confirmés |
Que vaut-il ?
D'après la presse spécialisée, un indice indépendant lui attribue 31 points, contre 26 pour Mistral Large 4. Les résultats de tests publiés par le laboratoire sont les siens, et le modèle reste derrière les systèmes les plus avancés sur certains exercices.
Un indice résume beaucoup de choses en un nombre. Il ne dit pas comment un modèle se comporte en français, ni sur vos documents.
Pourquoi les modèles ouverts se multiplient-ils ?
Parce que c'est devenu un terrain de concurrence. En l'espace de deux mois, quatre laboratoires de trois pays ont sorti ou annoncé un grand modèle à poids ouverts. Chacun y gagne des utilisateurs et de la confiance. Les entreprises y gagnent une option : faire tourner un modèle sur une infrastructure qu'elles choisissent. Le panorama est dans les modèles d'IA à poids ouverts en 2026.
Faut-il s'y intéresser en PME ?
Indirectement. Vous n'hébergerez pas un modèle de cette taille. Mais votre prestataire ou votre hébergeur le fera peut-être, ce qui vous donnera un modèle de bon niveau hébergé en Europe. Pour ce qui tourne vraiment sur place, voir l'agent IA local.
Notre étude sur cinq missions en TPE a obtenu ses résultats, dont 3 h 10 gagnées par semaine en moyenne par entreprise, sans dépendre d'un modèle particulier.
YZ Automation conçoit des agents IA dès 390 € et choisit le modèle selon vos contraintes d'hébergement. L'audit IA en 5 jours le décide avant toute automatisation.
Conclusion
Inkling 2 Small n'est pas un événement pour une PME. C'est un signe de plus que les bons modèles ne seront pas réservés à trois éditeurs. Plus il y a de modèles ouverts, moins une entreprise est prisonnière d'un fournisseur.
Sources
- Let's Data Science, Thinking Machines Lab releases Inkling 2 Small, a 594B MoE model, novembre 2026
- WebProNews, Thinking Machines puts Inkling 2 Small on Tinker, with Apache 2.0 weights planned, novembre 2026
- The Decoder, Thinking Machines bets on efficiency over size with Inkling Small, juillet 2026
- Gradually, Inkling 2 Small, novembre 2026
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'Inkling 2 Small ?
Le premier modèle de deuxième génération de Thinking Machines Lab, sorti le 5 novembre 2026. Il compte 594 milliards de paramètres au total, dont 17 milliards actifs, et lit les images.
Qui est derrière Thinking Machines Lab ?
Un laboratoire d'IA américain fondé par Mira Murati, ancienne directrice technique d'OpenAI.
Inkling 2 Small est-il en poids ouverts ?
Pas encore de façon confirmée. Le laboratoire a annoncé une publication sous licence Apache 2.0 la semaine suivant la sortie, après des tests de sécurité externes. Nos sources ne confirment pas qu'elle a eu lieu.
Où peut-on l'utiliser ?
Sur Tinker, la plateforme du laboratoire, en deux variantes de contexte, 64 000 et 256 000 tokens.
Pourquoi s'appelle-t-il Small ?
Parce qu'il est le petit modèle de sa génération. Avec 594 milliards de paramètres, il reste très loin de ce qu'un ordinateur de bureau peut faire tourner.
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