Comparatif · modèles ouverts, novembre 2026

Modèles d'IA à poids ouverts : le comparatif fin 2026

Mistral Large 4, DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro, Inkling 2 Small : comparatif des modèles à poids ouverts, licences, et intérêt réel pour une PME.

Par Yanis Zedira. Publié le 10 novembre 2026. 6 min de lecture.

Quatre grands modèles à poids ouverts sont sortis ou ont été annoncés entre septembre et novembre 2026 : DeepSeek V4.1 Flash, Mistral Large 4, Kimi K3.1 Pro et Inkling 2 Small. Aucun ne tient sur un serveur de PME. Leur intérêt est de pouvoir choisir où le modèle tourne, et sous quel droit.

En bref

• DeepSeek V4.1 Flash : publié le 10 septembre 2026, licence MIT.
• Mistral Large 4 : publié le 29 octobre 2026, licence propre à Mistral.
• Kimi K3.1 Pro : poids annoncés pour le 4 novembre, non confirmés.
• Inkling 2 Small : poids annoncés sous Apache 2.0, non confirmés.
• Pour une PME : accès par un hébergeur, pas en propre.

Le comparatif

Chaque modèle a son article : DeepSeek V4.1, Mistral Large 4, Kimi K3.1 Pro et Inkling 2 Small.

Pourquoi la licence compte-t-elle autant ?

Parce que « ouvert » ne veut pas dire « libre de tout ».

Pour Mistral Large 4, la presse note que les revendeurs de services ont besoin d'un accord. Un usage interne n'est pas dans le même cas, mais il faut le vérifier dans le texte.

Peut-on vraiment les faire tourner soi-même ?

Pas ceux-là. Un modèle de plusieurs centaines de milliards de paramètres exige du matériel de centre de données. L'ouverture profite d'abord aux hébergeurs et aux grandes organisations.

Pour une PME, trois voies existent.

1. L'API de l'éditeur. Simple, mais les données vont chez lui.
2. Un hébergeur européen qui propose le modèle. Les données restent en Europe.
3. Un petit modèle local, bien plus modeste, sur une machine à vous. Voir l'agent IA local.

Que valent-ils face aux modèles fermés ?

Ils restent derrière sur les classements indépendants. Un indice cité par la presse donne 31 points à Inkling 2 Small et 26 à Mistral Large 4, quand les meilleurs modèles fermés dépassent 55. Moonshot affirme de son côté approcher Claude Opus 5.5 sur un test de code, sans vérification indépendante suffisante.

Cet écart ne se voit pas sur toutes les tâches. Classer des messages, résumer un échange, extraire des informations : un modèle ouvert de bon niveau le fait bien.

Quand choisir un modèle ouvert ?

• Quand le lieu d'hébergement est une exigence, par exemple pour des données de santé ou des clients publics.
• Quand vous voulez la continuité : un modèle téléchargé ne peut pas être retiré.
• Quand le volume est très élevé et que le coût à l'usage devient lourd.

L'épisode de juin 2026, où l'accès à deux modèles américains a été coupé pour les non-Américains, a rendu cet argument concret. Nous y revenons dans souveraineté IA : que faire si l'accès est coupé.

Quand ne pas le choisir ?

Quand votre besoin est simple et que vos données ne sont pas sensibles. Un petit modèle fermé à 0,10 dollar par million de tokens, hébergé en Europe par un grand fournisseur de cloud, fait le travail sans projet d'infrastructure.

Notre étude sur cinq missions en TPE chiffre le coût complet d'une automatisation entre 7,4 et 12,1 € par heure gagnée. Le choix du modèle se fait sur les données et la continuité, rarement sur le prix.

YZ Automation conçoit des agents IA dès 390 €, sur le modèle qui convient à vos contraintes. L'audit IA en 5 jours tranche la question de l'hébergement. Le devis détaillé de chaque automatisation arrive sous 3 heures.

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Conclusion

Les modèles ouverts ne sont pas un moyen de se passer d'un fournisseur : il faut toujours quelqu'un pour les faire tourner. Ils sont un moyen de choisir ce fournisseur. Pour une entreprise européenne, c'est déjà beaucoup.

Sources

• Mistral AI, annonce de Mistral Large 4 en poids ouverts, 29 octobre 2026
• DeepLearning.AI, DeepSeek's Flash leapfrogs Pro again, septembre 2026
• Let's Data Science, Moonshot releases Kimi K3.1 Pro API, open weights due Nov 4, octobre 2026
• WebProNews, Thinking Machines puts Inkling 2 Small on Tinker, novembre 2026